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氣象衛星巨量資料吃不消│房屋二胎│房屋三胎│2994-1000

隨著氣象衛星技術的進步帶來巨量的氣候資料,使氣象科學家現在也要仰賴人工智慧(AI)梳理所有資訊,希望能發現新的氣候模型,改善預測準確度。

《自然》(Nature)期刊網站刊登一篇文章指出,氣象現在已經是一個數據問題,而透過機器學習技術,人工智慧系統可隨著數據量的增加提高性能。這種方法非常適合氣候科學,光是單獨執行的高分辨率氣候模式就能產生數百億筆數據,英國國家氣象局維護的氣候數據存檔現在擁有約 45PBPB1,024TB)的資料量,每天增加 0.085PB

這方面的工作正在迅速發展,過去幾年研究人員利用人工智慧系統幫助科學家在真實與模擬的氣候資料中,排序氣候模式,定位氣旋與其他極端天氣事件,並確定新的氣候模式。

常規的電腦演算法依賴工程師輸入規則和事實,指導系統產生結果。常規電腦很難辨識人們認為理所當然的事情,譬如了解語言、閱讀手寫筆記或在雜亂數據庫中辨識某類別,如在 YouTube 影片發現貓。而機器學習系統以及模擬人腦複雜神經網路的深度學習系統,透過大量數據進行梳理後,可以自行產生規則。

 

科學家認為,氣候是另外一個複雜的主題,很適合使用深度學習方法來分析。2016 年研究人員報告首次使用深度學習系統來確定熱帶氣旋、大氣河流(atmospheric river)和鋒面,這些鬆散的特徵,通常取決專家判斷,而深度學習技術證實可以複製人類的專長。

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